一种改进的快速独立分量分析方法在信噪分离中的应用  

An improved fast independent component analysis method in the application of the signal-noise separation

作　　者：朱庆芹[1] 

机构地区：[1]北京交通大学海滨学院机械与电气工程系,沧州061100

出　　处：《现代制造工程》2015年第3期132-135,141,共5页Modern Manufacturing Engineering

摘　　要：通常在信号分析过程中,由于测试环境存在诸多的干扰因素,使得故障信号中存在大量的噪声信息,因此,在提取信号中的故障特征之前,需要对其进行信噪分离,以确保提取到有用信息。在研究传统独立分量分析方法的基础上,提出了改进的快速独立分量分析方法。试验表明,采用改进的快速独立分量分析方法不仅大大提高了信噪分离的效率,而且能有效地提取信号中的故障特征。Fault signal usually adulterates large amount of noise as with many interference factors in analysis environment .Signal-noise separation should be performed before extracting the principal component of the fault signal .Based on the study of the tradi-tional independent component analysis method , the improved fast independent component analysis method is proposed .Experi-ments show that the improved algorithm could effectively extract the fault components in the signal .Moreover ,it greatly improves the signal-noise separation efficiency .

关 键 词：快速独立分量分析 信噪分离 故障信号 噪声信息 

分 类 号：TH132.4[机械工程—机械制造及自动化] TH165.3