基于视觉显著性与文字置信图的场景文字的背景抑制方法  

Visual Saliency and Text Confidence Map Based Background Suppression for Scene Text

作　　者：姜维[1] 卢朝阳[1] 李静[1] 刘晓佩[1] 姚超[1] 

机构地区：[1]西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室,陕西西安710071

出　　处：《电子学报》2015年第1期62-68,共7页Acta Electronica Sinica

基　　金：国家自然科学基金(No.60872141);中央高校基本科研业务费专项资助(No.K50510010007);华为高校创新研究计划(No.IRP-2012-03-06)

摘　　要：复杂背景是影响场景文字自动定位算法性能的重要因素.为消除背景干扰,本文首先根据谱残差理论获取显著性区域,然后利用基于笔画特征的点对梯度方向差比例图与基于傅里叶谱统计特征的后验概率图取得显著性区域的文字置信图,最后借助图模型融合视觉显著性图、文字置信图与HSI颜色特征最终达到抑制自然图像背景并突出前景文字的效果.在ICDAR2011场景文字定位竞赛数据库与实验室场景中文数据库中的实验结果表明,本算法可较好的抑制自然图像中复杂背景,并有效提升算法的性能.The complex background is an important inference factor of scene text automatic localization algorithm. To eliminate the impact of background,this scheme firstly obtains the saliency region in saliency map according to the spectral residual theory. Then it computes text confidence map in saliency region,w hich is w eighted sum of the fraction map of corresponding pairs based on stroke feature and the posterior probability map based on Fourier spectrum statistical feature. Finally,it combines saliency map,text confidence map and HSI color feature w ith the graph model to suppress the background and highlight the foreground text. The experimental results on both the ICDAR2011 scene text localization competition test dataset and laboratory Chinese dataset show that the scheme can effectively suppress the complex background and improve the scene text localization algorithm.

关 键 词：场景文字 背景抑制 视觉显著性 笔画特征 傅里叶谱统计特征 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]