基于BP神经网络的爆破振速峰值预报  

作　　者：王靖[1] 璩世杰[1] 易巧明 万鹏鹏 

机构地区：[1]北京科技大学土木与环境工程学院

出　　处：《现代矿业》2015年第2期201-203,共3页Modern Mining

基　　金：国家自然科学基金资助项目(编号:51274020)

摘　　要：以司家营铁矿露天矿爆破振动的实测数据为基础,运用BP神经网络原理,以孔数、最大单孔药量、总药量、高程差和爆源距作为影响爆破振动速度的主要因素,建立BP神经网络模型,对质点爆破振动速度峰值进行预测。结果表明:BP神经网络模型的预测精确度明显高于传统的萨道夫斯基公式,对工程实践具有较好的指导性。

关 键 词：BP神经网络模型 爆破振动 相对误差 

分 类 号：TD854.2[矿业工程—金属矿开采]