检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张琪[1]
机构地区:[1]江苏师范大学现代教育技术中心,江苏徐州221116
出 处:《电化教育研究》2015年第4期55-61,共7页E-education Research
基 金:全国教育科学"十二五"规划2013年度教育部青年专项课题"国家精品开放课程创新有效教学的模式研究"(课题编号:ECA130374)
摘 要:e-Learning环境学习资源及活动设计的归宿是实现深度有效学习。研究利用网络自我效能感量表与修订的网络深度学习量表,从整体描述性统计、网络自我效能感与深度学习在不同自变量(性别、年级、户籍所在地、学业水平、在线时间)上的差异以及网络自我效能感与深度学习相关性等三方面展开实证探索,并对研究结果进行归纳与分析。研究认为网络自我效能感对深度学习具有预测作用,两者之间存在显著正相关。具体表现在:网络自我效能感在中低水平内和深度学习呈现显著线性相关;网络自我效能感在中高水平内,深度学习增幅呈现下降趋势,两者呈现线性相关。
关 键 词:E-LEARNING 深度学习 自我效能感 实证研究
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