基于M矩阵理论的时滞细胞神经网络稳定性分析  被引量:4

Stability of Delayed Cellular Neural Networks Based on M-matrix Theory

在线阅读下载全文

作  者:江梅[1] 何汉林[1] 严路[1] 

机构地区:[1]海军工程大学理学院,武汉430033

出  处:《计算机与数字工程》2015年第3期349-352,共4页Computer & Digital Engineering

基  金:国家自然科学基金项目(编号:61374003)资助

摘  要:研究了时滞细胞神经网络的稳定性问题。通过M-矩阵理论及其判定引理,运用适当的线性参数变换,推导出时滞细胞神经网络的稳定性条件,相比常用的Lyapunov方法,论文为研究多时滞细胞神经网络的稳定性提供了一个更为简单的新方法,降低了原有结论的保守性,进一步推导完善了全局渐近稳定平衡点为原点时的充分条件。仿真实例证明了文章提供的方法有效可行。This paper deals with the stability of delayed cellular neural networks.By using the M-matrix theory with its judgment lemma and applying appropriate linear parameter transformation,the condition of the stability of the system is deduced.Compared with the Lyapunov method,this paper provides a simpler one which reduces the original conservative conclusions and improvement the sufficient condition of origin as globally asymptotical stability equilibrium points.The simulation example demonstrates the method is effective.

关 键 词:M矩阵 时滞细胞神经网络(DCNNs) 稳定性 

分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象