检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《计算机与数字工程》2015年第3期349-352,共4页Computer & Digital Engineering
基 金:国家自然科学基金项目(编号:61374003)资助
摘 要:研究了时滞细胞神经网络的稳定性问题。通过M-矩阵理论及其判定引理,运用适当的线性参数变换,推导出时滞细胞神经网络的稳定性条件,相比常用的Lyapunov方法,论文为研究多时滞细胞神经网络的稳定性提供了一个更为简单的新方法,降低了原有结论的保守性,进一步推导完善了全局渐近稳定平衡点为原点时的充分条件。仿真实例证明了文章提供的方法有效可行。This paper deals with the stability of delayed cellular neural networks.By using the M-matrix theory with its judgment lemma and applying appropriate linear parameter transformation,the condition of the stability of the system is deduced.Compared with the Lyapunov method,this paper provides a simpler one which reduces the original conservative conclusions and improvement the sufficient condition of origin as globally asymptotical stability equilibrium points.The simulation example demonstrates the method is effective.
关 键 词:M矩阵 时滞细胞神经网络(DCNNs) 稳定性
分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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