基于粒子群算法的济钢氧气系统优化调度研究  

Optimal Scheduling of Oxygen System Based on Particle Swarm Optimization Algorithm

作　　者：陈桂玲[1,2] 曹立霞[1,2] 

机构地区：[1]山东建筑大学信息与电气工程学院,山东济南250101 [2]山东建筑大学山东省智能建筑技术重点实验室,山东济南250101

出　　处：《工业控制计算机》2015年第3期34-35,共2页Industrial Control Computer

基　　金：国家自然科学基金(11201179)

摘　　要：济钢的氧气系统一直存在着供需不平衡的问题,导致氧气放散率高,影响经济效益。通过对氧气系统的生产、存储和使用等环节进行综合分析,以氧气放散率最低,经济效益最大为目标函数,建立氧气系统优化调度的模型,并利用改进的粒子群算法求得最优解,取得了良好的效果。In oxygen plant of Jigang,the unmatch of supply with demand of oxygen always exists.This results in high releasing rate and uneconomic production.By analyzing the production,storage and the usage of oxygen,the oxygen optimal scheduling problem is formulated as a mathematical multi-objective model,in which the release of oxygen is minimized,while the economic benefit is maximized.The problem is solved by using the improved particle swarm optimization algorithm.

关 键 词：济钢 氧气系统 优化调度 粒子群算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TF089[自动化与计算机技术—控制科学与工程]