基于贝叶斯组合预测方法的零售供应链协调  

Study on Retail Supply Chain Coordination with Bayesian Combination Forecasting Modeling

作　　者：王文杰[1] 刘永会[1] 

机构地区：[1]东华大学旭日工商管理学院,上海200051

出　　处：《东华大学学报（自然科学版）》2015年第1期109-112,共4页Journal of Donghua University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71172174);上海市自然科学基金资助项目(12ZR1400900);上海市浦江人才计划资助项目(13PJC006)

摘　　要：运用贝叶斯组合预测方法,研究零售商和供应商协同预测条件下的需求预测问题.零售供应链协同预测需要整合供应链各方的预测方法,贝叶斯组合预测模型的构建综合了供应链各方的预测方法.运用零售业销售数据对贝叶斯组合预测模型的仿真结果表明,贝叶斯组合预测方法的预测精度优于平均组合方法和最优线性组合预测方法.The Bayesian combination forecast method is applied to coordinate the demand forecast between retailers and suppliers.The Bayesian combination model is created to integrate the both parties forecast methods in the retail supply chain.The simulation result show that the accuracy of Bayes combination forecast is superior to averaging combination forecasting and optimal linear combination forecasting.

关 键 词：贝叶斯组合预测方法 零售供应链协调 协同预测方法 预测精度 

分 类 号：F273[经济管理—企业管理]