一种基于用户商业行为的数据采集分析方案  

作　　者：卞琛[1,2] 英昌甜[2] 修位蓉 

机构地区：[1]乌鲁木齐职业大学信息工程学院,乌鲁木齐830002 [2]新疆大学信息科学与工程学院,乌鲁木齐830046 [3]乌鲁木齐市技工学校信息工程部,乌鲁木齐830031

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2015年第7期57-60,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61262088;61462079);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2011211A011)

摘　　要：为了有效利用用户在互联网上留下的痕迹数据,提高电子商务平台的购买转化率,提出一种基于用户商业行为的数据采集分析方案。该方案对痕迹数据进行分类采集,通过即定评价指标进行深层次挖掘,与关联规则库进行比对匹配,形成满足用户需求的推荐内容。应用表明,痕迹数据的采集全面可靠,评价体系指标设定合理,推荐内容符合用户满意度。

关 键 词：大数据 商业行为 数据挖掘 推荐系统 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]