基于镜像延拓和窗函数的端点效应抑制方法  

Restraining Method for End Effect Based on Mirror Extension and Window Function

作　　者：徐力彬[1] 宋余庆[1] 刘毅[1] 

机构地区：[1]江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013

出　　处：《计算机工程》2015年第4期112-116,共5页Computer Engineering

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113227110010);中国博士后科学基金资助项目(2013M541616);江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目(CXZZ11_0575);江苏省自然科学基金资助项目(BK20130529);江苏省博士后科研资助计划基金资助项目(1202037C)

摘　　要：经验模态分解被广泛用于复杂的非线性及非平稳信号处理,但其分解过程中存在端点效应问题,并且端点效应会随着筛选的进行而更加明显,从而导致数据处理发生畸变。镜像延拓法和窗函数法均是抑制端点效应的有效方法,但也各自存在不足。为此,提出将镜像延拓和余弦窗函数结合的改进方法,以弥补镜像延拓法中原始信号端点不是极值点和窗函数法中需要改变原信号的不足,实现对端点效应抑制方法的改进。仿真实验结果表明,与传统方法相比,改进方法能更好地抑制端点效应的发生。Empirical Mode Decomposition（ EMD） is widespread used in complex signal processing,but it exists the end effect in decomposition processing,and the end effect w ill further deepen w ith the process of filtration. Thus,it w ill cause data error. The methods of mirror extension and w indow function are effective methods for dealing w ith the end effect,but they are flaw ed. This paper presents a lifting method combining mirror extension and cosine w indow function. It makes up the deficiencies of mirror extension in original signal endpoint being not extreme value point and w indow function method in the need to change the original signal. Experimental result manifests that this lifting method can better restrain the end effect compared w ith some traditional methods.

关 键 词：HILBERT-HUANG变换 经验模态分解 端点效应 镜像延拓 窗函数 均方根 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]