季节需求型农资商品库存控制模型研究  

The Research on Stock Control Model of Seasonal Agricultural Commodities

作　　者：贾冬青[1] 陈玉芳[1] 崔晶[1] 

机构地区：[1]河北工程技术高等专科学校,河北省沧州市浮阳南大道6号061001

出　　处：《河北工程技术高等专科学校学报》2015年第1期38-40,64,共4页Journal of Hebei Engineering and Technical College Quarterly

摘　　要：为了解决商品库存对企业物流成本和服务质量的影响,文中根据季节需求型农资商品销售数据具有周期性非线性变化趋势且历史销售数据拥有量少等特点,提出了基于BP神经网络模型和GM(1,1)模型组合的库存控制优化模型,并通过实例对该模型进行了验证,达到了很好的库存控制效果。The data of seasonal agricultural commodity sale has two characteristics,the cyclical non-linear trend and small amount of historical sale data. According to the characteristics,this paper puts forward the optimization model based on BP neural network model and GM（ 1,1） model. The model is tested through some examples with a good effect of controlling the stock.

关 键 词：季节需求 农资商品 BP网络 GM(1 1)模型 

分 类 号：F406.5[经济管理—产业经济]