基于倾向值加权的网络调查总体参数Horvitz-Thompson估计  

Horvitz-Thompson Estimation of Population Parameter on Web Survey based on the Propensity Score Weighting

作　　者：牛成英[1] 孙秋碧[1] 

机构地区：[1]福州大学经济与管理学院,福建福州350108

出　　处：《统计与信息论坛》2015年第4期15-20,共6页Journal of Statistics and Information

基　　金：国家统计局全国统计科研计划重点项目<新型服务业态增加值研究及数据实证>(2011LZ027)

摘　　要：基于倾向值加权方法,构造了网络调查总体参数的Horvitz-Thompson无偏估计量,并对其方差进行了讨论,分析了利用插补缺失数据后的网络调查样本进行总体参数估计的方差来源,在网络调查总体参数估计方面提出了新的思路和方法。Based on the propensity score weighting method,this paper constructs a Horvitz-Thompson estimator of the web survey population parameters which is an unbiased estimator,discusses the variance of Horvitz-Thompson estimator,analyzes the sources of variance of the population parameters estimator by using the complete sample which is imputed missing data of non-response unit in the web survey.We have put forward new theory and method in the aspect of parameter estimation of web-based survey.

关 键 词：网络调查 倾向值加权 Horvitz-Thompson估计 估计量方差 

分 类 号：C811[社会学—统计学] O212[理学—概率论与数理统计]