基于Sobel算子的球体IHS遥感影像融合算法  

Sphere IHS remote sensing image fusion algorithm based on Sobel operator

作　　者：方世民[1] 文鸿雁[1] 张静[2,3] 李秋锋[4] 

机构地区：[1]桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004 [2]中国人民解放军信息工程大学测绘学院,郑州450002 [3]武汉大学测绘学院,武汉430072 [4]重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065

出　　处：《桂林理工大学学报》2015年第1期99-102,共4页Journal of Guilin University of Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(41461089;41071294);广西"八桂学者"专项经费项目;广西空间信息与测绘重点实验室项目(桂科能130511402;1207115-06);广西矿冶与环境科学实验中心项目(KH2012ZD004)

摘　　要：提出一种基于Sobel算子的球体IHS遥感影像融合算法,先对多光谱Mul影像做IHS变换并提取I分量,采用八方向模板Sobel边缘检测算子计算不同窗口参数(level)的全色Pan影像与I分量的局部区域清晰度值GP和GI,并根据局部区域的清晰度的大小确定不同区域的融合影像的I分量的新值I'。采用本文方法 1(level=12)和方法 2(level=24),通过实验并与其他融合方法比较,本文方法在提高影像分辨率的同时也保留了更多光谱信息和边缘细节,效果较好。A sphere IHS remote sensing image fusion method based on Sobel operator is presented.First,the multispectral image Mul is transformed by IHS transformer and extracts I Component.After that,for different window parameter values （level）of the new remote sensing images fusion algorithm,eight direction template So-bel edge detection operators are used to calculate the local regional definition of the panchromatic Pan and the local regional definition of the I Component.According to the size of the local regional definition values,the new value of I Component of different parts of images is determined.When compared Method 1 （level=12）and Method 2 （level=24）with other fusion methods by experiments,it shows that Method 1 and 2 can effectively enhance spatial resolution while retraining more spectral information and edge details,the performance of the proposed methods is much better.

关 键 词：球体IHS SOBEL算子 区域清晰度 遥感融合 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感] TP751[天文地球—测绘科学与技术]