数据预处理对基于径向基函数网络高程转换的影响  

Effects of data pretreatment to elevation fitting on radial basis function network

作　　者：黎峻宇 刘立龙[1,2,3] 蔡成辉 林国标[1,2] 黄良珂[1,2] 

机构地区：[1]桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004 [2]桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004 [3]桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心,广西桂林541004

出　　处：《桂林理工大学学报》2015年第1期103-106,共4页Journal of Guilin University of Technology

基　　金：国家自然科学基金项目(41064001);广西自然科学基金项目(2012GXNSFAA053183;2012GXNSFGA060001);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2013077);广西空间信息与测绘重点实验室项目(桂科能1207115-07);广西矿冶与环境科学实验中心项目(KH2012ZD004);广西"八桂学者"专项经费项目

摘　　要：介绍了数据预处理对基于径向基函数网络的高程转换的必要性,提出了基于径向基函数网络高程转换建模的基本原理和实现步骤。结合工程实例,重点对归一化、中心化、标准化3种不同的数据预处理方法对基于径向基函数网络高程转换的影响进行计算分析。结果表明:针对大面积、高程异常值变化较大的区域,经过数据预处理后模型能够达到更高的转换精度;不同的预处理方法对转换结果影响不同,中心化预处理较其他两种方法能够更大程度地提高径向基函数网络高程转换的精度;归一化预处理方法不一定是最优的,进行高程转换前有必要对预处理方法进行选择。The necessity of data pretreatment to the elevation fitting on radial basis function network modeling is described.The basic principle and implementation steps of the conversion modeling is depicted based on radial basis function networks elevation.With engineering examples,normalization,centralization,standardization of three different data pretreatment methods is used to calculate the impact of good conversion on radial basis func-tion network.It is shown that data pretreatment model can achieve better conversion accuracy in a large area with elevation changes over the outliers.Different pretreatment methods result in different conversion.The cen-tralization can improve the elevation accuracy on radial conversion function network in a greater degree.Normal-ization wouldn＆#39;t be the best data pretreatment method.It is necessary for the selection of pretreatment method before elevation conversion.

关 键 词：归一化 中心化 标准化 数据预处理 径向基函数网络 高程转换 改善精度 

分 类 号：P228.49[天文地球—大地测量学与测量工程]