一种大数据异常检测系统的研究与实现  

An Anomaly Detection System on Big Data

作　　者：丁洁[1] 王磊[1,2] 沈荻帆 周又玲[1] 

机构地区：[1]海南大学信息学院,海南海口570228 [2]海南省特种玻璃重点实验室,海南海口570228

出　　处：《海南大学学报（自然科学版）》2015年第1期24-27,33,共5页Natural Science Journal of Hainan University

基　　金：国家自然科学基金(61463011);国家科技支撑计划课题(2012BAA10B03);海南省中西部高校提升综合实力工作资金项目

摘　　要：结合电信业务运营系统,针对大数据异常检测问题,提出了基于相关系数的解决方案,构建了大数据异常检测系统,并应用该系统对业务数据进行分析检测.实验结果表明,系统具有较强的可用性和可靠性.Combined with telecom system and aimed at the anomaly detection system on big data,the solution protocol of anomaly detection based on correlation coefficient was proposed,and which was used for checking the data.The results indicated that the system has higher usability and reliability.

关 键 词：异常检测 相关系数 大数据分析 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]