中医数据挖掘算法研究进展  

Research Progress of Data Mining Algorithm in Traditional Chinese Medicine

作　　者：张鑫[1] 朱明峰[1] 杜建强[1] 郝竹林[1] 王国龙[1] 

机构地区：[1]江西中医药大学计算机学院,南昌330004

出　　处：《江西中医药大学学报》2015年第1期111-113,120,共4页Journal of Jiangxi University of Chinese Medicine

基　　金：江西省教育厅青年基金项目(GJJ12539);江西省卫生厅中医药科研计划项目(2013A060);江西中医药大学重点学科青年教师培养资助计划项目(2013jzzdxk019)

摘　　要：伴随大数据时代的到来和数据挖掘技术的兴起,中医数据挖掘也逐步走向热门。本文对数据挖掘进行系统概述,着重对中医数据挖掘的研究进展进行了具体的趋势分析,对相关方法的研究进行了梳理,以期为相关科研工作者进行中医领域数据挖掘的研究提供有价值的文献参考。With the arrival of the era of big data and the rise of data mining techniques, traditional Chinese medicine data mining gradually becomes popular. This article made a system summary of the data mining, put emphasis on the detailed trend analysis of the research progress of traditional Chinese medicine data mining, and sorted the relevant methods, which provided an important reference value of literature for the relevant research workers on traditional Chinese medicine data mining.

关 键 词：数据挖掘 中医 决策树 随机森林 深度学习 

分 类 号：R2-03[医药卫生—中医学]