自适应遗传算法的改进研究  

作　　者：于光帅 于宪伟[1] 

机构地区：[1]渤海大学数理学院,辽宁锦州121013

出　　处：《数字技术与应用》2015年第1期120-121,124,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：未成熟收敛问题是导致遗传算法性能下降的重要原因。为了提高算法的性能,对IAGA自适应遗传算法[1]进行了改进,提出了一种新的自适应交叉概率公式和自适应变异概率公式,从而促使算法跳出局部最优解,改善了算法的未成熟收敛问题。仿真结果表明,相对IAGA自适应遗传算法,新算法的全局收敛性更强,性能更优越。

关 键 词：自适应遗传算法 未成熟收敛 交叉概率 变异概率 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]