关联规则在教务管理系统中的应用研究  

Assoeiation Rules in Edueational Administration Management System

作　　者：王德东[1] 

机构地区：[1]浙江海洋学院现代教育技术中心,浙江舟山316022

出　　处：《科技视界》2015年第12期47-49,共3页Science & Technology Vision

基　　金：2012年浙江省教育技术研究规划重点课题(JA007);浙江海洋学院校级科研项目(X10M37)

摘　　要：现行高校教务管理信息系统中存放了大量的历史数据,这些数据所隐藏的价值并没有被充分挖掘和利用,主要原因是目前的教务管理系统几乎没有数据挖掘功能。本文分析了关联规则的经典Apriori算法的优缺点,使用数据库SQL及VB编程语言对其优化,开发了一个教学决策支持平台原型,并以学生成绩与课程设置的潜在联系为例进行了分析。The information system for educational administration management at the college has an enormous collection of data, the value of which has not been fully explored and utilized, mainly because of the deficiency of data mining function of the system invovled.This paper will analyze the advantages and disadvantages of the classical Apriori algorithm applied to the association rules, use SQL Database and VB programming language to optimize the algorithm, delelop a prototype for the teaching decision support platform, and exemplify the effectiveness of the optimized algorithm by analyzing the potential correlation between students＇ academic achievement of different courses.

关 键 词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 决策支持平台 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]