基于Web的电子商务信息推荐系统的研究  

作　　者：项慨[1] 

机构地区：[1]湖北经济学院信息管理学院,湖北武汉430205

出　　处：《现代商业》2015年第7期74-75,共2页Modern Business

基　　金：湖北省教育厅青年项目(Q20132207)

摘　　要：本文针对顾客经常购买的商品,提出一种基于Web挖掘技术的商品信息推荐系统构建方法。系统综合利用基于点击流数据的顾客行为挖掘、商品关联规则挖掘等Web数据挖掘技术,能够实时跟踪顾客的购物行为,对其最近的购物偏好进行自适应地学习,从而为顾客产生相应的推荐商品。最后对电子商务商品信息推荐领域未来相关研究方向进行展望。

关 键 词：信息推荐 WEB挖掘 数据挖掘 电子商务 

分 类 号：F713.36[经济管理—产业经济]