检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李江[1]
机构地区:[1]山西大学科学技术哲学研究中心,山西太原030006
出 处:《青年与社会》2015年第2期251-252,共2页Young Society
基 金:本文得到教育部人文社科重点研究基地重大项目(10JJD720005);教育部新世纪人才支持计划(NCET-11-1035);山西省回国留学人员科研资助项目(2014-002);山西省高校人文社科重点研究基地项目(2014301)资助.
摘 要:人工智能研究的初衷就是在再现与人类同等智能水平的智能体。传统的人工智能研究在过去的20多年进步缓慢,只是在某些孤立的,较低层次方面取得了进展。导致传统智能研究的无法实现其初衷的根本原因就在于对于智能的理解太过狭隘,把智能仅看成是能够独立于生态情境来进行研究和模仿的表征的操作过程。从情境认知理论视角看,人工智能研究不能单纯在实验室中进行,需要研究人类智能活动与环境的直接交互作用,这样才有可能突破研究人工智能研究的当前困境,取得更大的进展。
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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