基于NSCT的立体影像匹配相似性测度计算  

NSCT Based Computation of Similarity Measure for Stereo Image Matching

作　　者：张卡[1,2,3] 盛业华[1,2,3] 管忠诚 李佳[1] 

机构地区：[1]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,江苏南京210023 [2]南京师范大学江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,江苏南京210023 [3]南京师范大学警用地理信息技术公安部重点实验室,江苏南京210023 [4]青岛市市政工程设计研究院有限责任公司,山东青岛266101

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》2015年第4期457-461,共5页Geomatics and Information Science of Wuhan University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40901200;41171321;41101377);国家科技支撑计划资助项目(2012BAH35B02);江苏省高校优势学科建设资助项目(164320H116);江苏省测绘科研资助项目(JSCHKY201011)~~

摘　　要：提出了一种新的基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的加权相似性测度计算方法。首先对立体像对中的左右影像分别进行NSCT变换,以得到左右影像的不同尺度、不同方向的高频子带系数;然后利用影像的高频子带系数和RGB三个通道的灰度值,设计了目标窗口和搜索窗口的加权相似性测度计算模型;最后,利用标准立体影像数据,对相似性测度和归一化相关系数等已有测度进行了对比实验。结果表明,NSCT的高频系数的引入增强了相似性测度的稳健性,提高了立体影像匹配的可靠性。A new weighted similarity measure based on nonsubsampled contourlet transform is proposed in this paper.In the new algorithm,high frequency sub-band parameters of left and right images in different scales and directions are firstly obtained by respectively carrying out NSCT to left and right images of stereopair.Secondly,according to high frequency sub-band parameters and gray levels in RGB channels of image,the computation model of weighted similarity measure between target window and searching window is designed.Lastly,utilizing standard stereo images,contrast experiments among proposed similarity measure and some known measures such as normalized correlation coefficient,etc..Experimental results show that utilization of high frequency parameters of NSCT enhances the robustness of similarity measure and increases the reliability of stereo image matching.

关 键 词：立体影像匹配 非下采样CONTOURLET变换 加权相似性测度 结构特征 匹配可靠性 

分 类 号：P234.1[天文地球—摄影测量与遥感] TP751[天文地球—测绘科学与技术]