基于组合预测法的江苏省物流需求预测  

Study on Forecasting of Logistics Demand of Jiangsu Based on Combination Forecasting

作　　者：王燕霞[1] 钱存华[1] 陈淼[2] 

机构地区：[1]南京工业大学经济与管理学院,江苏南京210008 [2]河海大学商学院,江苏南京211100

出　　处：《物流技术》2015年第7期128-131,162,共5页Logistics Technology

基　　金：国家自然科学基金委员会"基于可靠性分析的企业核心业务恢复能力研究"(71371097)

摘　　要：通过灰关联分析选取货物周转量作为物流需求的衡量指标,建立了灰色系统、回归分析以及指数平滑的物流需求单项预测模型,鉴于单项预测模型的局限性,在利用变异系数法确定组合权重的基础上,构建了江苏省物流需求的组合预测模型。研究表明,组合预测模型能够有效改善预测精度,并且预测显示未来3年江苏地区物流需求会有大幅度增长,因此应提升物流的服务水平。In this paper, through a grey correlation analysis, we isolated cargo turnover as the measuring index of logistics demand,established a model for the forecasting of individual logistics demand items, then in view of the limitation of the model, established the combination logistics demand forecasting model for Jiangsu and through a practical application of the model, proved its efficiency in improving forecasting accuracy.

关 键 词：物流需求 组合预测 货物周转量 江苏 

分 类 号：F259.2[经济管理—国民经济] F224