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机构地区:[1]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003
出 处:《电子器件》2015年第2期419-423,共5页Chinese Journal of Electron Devices
基 金:船舶工业国防科技预研基金项目(10J3.5.2);江苏高校优势学科建设工程资助项目
摘 要:提出了一种基于进化机制的EBG(Electromagnetic Band Gap)结构优化设计方法,该方法结合改进的简化粒子群算法ISPSO(Improved Simple Particle Swarm Optimization)和电磁仿真软件IE3D,实现EBG结构自动优化设计,使其达到设计指标。算法实现过程中,EBG结构的几何参数通过外部改进的粒子群优化算法来优化设计,结构特性的仿真通过电磁仿真软件IE3D来完成的。利用ISPSO/IE3D方法优化设计了一个EBG结构,仿真试验表明该EBG结构性能优异,进而也验证了ISPSO/IE3D自动设计方法对EBG结构设计的有效性。最后将该EBG结构用于微带天线设计中,提高了天线的性能。An evolutionary optimization method for EBG( Electromagnetic Band Gap) designs is presented in this paper. The method combines ISPSO( Improved Simple Particle Swarm Optimization) with electromagnetic simulation software IE3D to achieve the adaptive optimum EBG,satisfying a certain design criterion. The EBG geometric parameters are extracted and optimized by the ISPSO program,and the performances of the structure are simulated by IE3D. An EBG structure is designed and optimized using the ISPSO / IE3D method. Simulation results show the performance of the EBG structure is good. This validates the effectiveness of the ISPSO / IE3D method. Finally,the EBG structure was used for microstrip antenna,to improve the performance of the antenna.
关 键 词:电磁问题优化 粒子群算法 电磁带隙结构 IE3D
分 类 号:TM937.3[电气工程—电力电子与电力传动]
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