基于MPI和OpenCL多层次并行图像卷积算法设计  

Design of Multi-Level Parallel Image Convolution Algorithm Based on MPI and Open CL

作　　者：王继刚[1] 刘惠[2] 姜滨 

机构地区：[1]中兴通讯股份有限公司,四川成都610041 [2]西安电子科技大学软件学院,陕西西安710071 [3]北京趣拿软件科技有限公司(去哪儿网),北京100080

出　　处：《中兴通讯技术》2015年第2期53-55,62,共4页ZTE Technology Journal

基　　金：国家自然科学基金(61100075;61272456);中兴通讯产学研基金(CON1209270011)

摘　　要：通过对图像卷积算法的分析,发现算法在对图像处理的过程中具有很高的并行性。提出了一种结合异构开发框架开放运算语言(Open CL)和并行开发库消息传递接口(MPI)的算法,在支持图形处理器(GPU)的异构集群环境下设计并实现了图像卷积算法的多层次并行实现,使得算法在处理速度上有了显著的提升。The image convolution algorithm has high paral elism in image processing. This paper proposes an algorithm based on heterogeneous development framework open computing language （OpenCL） and paral el development libraries MPI（Message Passing Interface）. In the support of the graphics processor （GPU） in heterogeneous cluster environment, the algorithm designs and realizes the paral el implementation of multi-level image convolution, significantly increasing processing speed.

关 键 词：异构集群 消息传递接口 开放运算语言 图像卷积 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]