检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]汉口学院信息科学与技术学院,湖北武汉430212 [2]汉口学院实验中心,湖北武汉430212
出 处:《汉口学院学报》2013年第2期65-67,共3页JOURNAL OF HANKOU UNIVERSITY
基 金:2012年湖北省教育厅科学技术研究计划指导性项目(B20128103)
摘 要:文本自动分类是中文信息处理中的一个研究热点,而支持向量机是一种解决高维空间模式识别的高效分类方法。提出了一种基于Mercer核和二又树的改进支持向量机多类文本自动分类方法。实验结果表明,该方法较好地解决了输入样本空间中非线性可分问题,并在一定程度上提高了文本的自动分类精度。
关 键 词:文本自动分类 支持向量机 二叉树 Mercer核
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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