基于情境感知的适应性学习路径推荐研究  

作　　者：黄志芳[1] 赵呈领[1] 黄祥玉 万力勇[3] 陈智慧[1] 

机构地区：[1]华中师范大学教育信息技术学院,湖北武汉430079 [2]后湖中学,湖北潜江433115 [3]中南民族大学公共管理学院,湖北武汉430074

出　　处：《电化教育研究》2015年第5期77-84,共8页E-education Research

基　　金：国家863计划项目"初等数学问题求解关键技术及系统"(项目编号:2015AA015408);华中师范大学优秀博士学位论文培育计划资助(项目编号:2013YBYB50)

摘　　要：向学习者推荐适应性的学习路径能够降低在网络学习中的时间成本和精神成本,以帮助其提高学习效率、增强学习兴趣、优化学习效果。然而,当前适应性学习路径推荐系统依然存在适应性不足的问题。基于此,本研究提出结合情境感知技术和领域本体技术来实现适应性学习路径推荐。文章对适应性学习路径推荐系统的情境要素进行了全面分析,建立了基于情境感知的适应性学习路径推荐模型框架,构建了学习情境本体模型和学科领域本体库,并详细阐述了基于情境感知的适应性学习路径推荐机制及其实现过程,以期提高适应性学习路径推荐系统的服务质量和效果。

关 键 词：情境感知 适应性学习路径 学科领域本体 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]