PA样本下刻度指数族参数的渐近最优的EB估计  

Asymptotically optimal empirical bayes estimation of parameter for scale-exponential family under PA samples

作　　者：童恩涛[1] 范国良[1] 

机构地区：[1]安徽工程大学数理学院,安徽芜湖241000

出　　处：《安徽工程大学学报》2015年第1期90-94,共5页Journal of Anhui Polytechnic University

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11401006)

摘　　要：本文在PA样本下研究刻度指数族参数的渐近最优的经验Bayes估计,在刻度平方误差损失函数下导出参数的Bayes估计,利用核估计的方法构造了参数的EB估计,并且证明这种估计的渐近最优性,最后给出一个例子.Asymptotically optimal empirical Bayesian estimator of parameter is studied for scale-exponential family under PA samples,the Bayesian estimator of parameter is derived under the scale squared error loss function.By the method of kernel estimation,the empirical Bayesian estimator of the parameter is then constructed and the asymptotic optimality of the estimator is proved.Finally,an example is presented.

关 键 词：PA样本 刻度平方误差损失函数 刻度指数族参数 EB估计 核估计 渐近最优 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]