基于GM(1,1)幂模型的振荡统计数据预测  

作　　者：陈继光[1] 

机构地区：[1]山东英才学院建工学院,济南250104

出　　处：《统计与决策》2015年第8期74-75,共2页Statistics & Decision

摘　　要：针对统计数据中小样本振荡序列建模和预测问题,文章利用GM(1,1)幂模型白化计算公式完成最小二乘准则下的参数计算,在此基础上构建非线性振荡序列统计数据预测计算模型,将其应用于城市用水量波动统计数据预测,并进行GM(1,1)幂模型参数变动影响预测精度探讨,计算结果验证了灰色预测GM(1,1)幂模型的有效性及实用性,为小样本振荡序列建模和预测提供了一种计算方法。

关 键 词：灰色预测 振荡序列 GM(1 1)幂模型 用水量预测 

分 类 号：O21[理学—概率论与数理统计]