基于RBF神经网络的镜头畸变校正方法  

The study of lens distortion correction based on RBF neural networks

作　　者：赵洪瑞 王洪远 朱素杰 汪开旺 

机构地区：[1]煤科集团沈阳研究院有限公司,辽宁抚顺113122 [2]杭州雅拓网络技术有限公司,杭州310000

出　　处：《工业仪表与自动化装置》2015年第2期81-83,86,共4页Industrial Instrumentation & Automation

基　　金：国家重大专项课题(2011ZX05040-004)

摘　　要：提出了一种径向基(RBF)神经网络的畸变校正方法。该方法利用RBF网络的以任意精度逼近连续函数的能力,通过采用张正友平面标定法得到样本数据训练网络,最终建立网络模型。该方法算法简易,适合于对摄像机捕获的图像进行几何校正。实验研究表明,该方法大大提高了校正精度。Proposed a radiate basis function （RBF） neural network of the calibration method which has the ability of arbitrary precision approximate continuous function. The sample data is obtained by Zhang Zhengyou plane calibration method to using for training network. Then network model was estab- lished. This method is suitable for the image using of cameras to geometric correction. The experimental results show that the neural networks distortion correction technique has higher correction precision.

关 键 词：平面标定法 RBF 神经网络 畸变校正 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]