基于遗传优化的模糊交互式多模型目标跟踪算法  

Maneuver Target Tracking Algorithm Based on Fuzzy Interacting Multiple Model

作　　者：吴晓露[1] 宋仔标[1] 刘丽英[1] 刘庆宝[1] 

机构地区：[1]第二炮兵工程大学士官职业技术教育学院,山东青州262500

出　　处：《弹箭与制导学报》2015年第1期139-142,共4页Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance

基　　金：国家自然科学基金(60908044)资助

摘　　要：针对交互式多模型方法存在模型覆盖面不足和子模型间恶性竞争的问题,设计了一种基于遗传算法和模糊推理的智能优化模糊交互式多模型方法,该方法通过对模型集的自主寻优,能够实现任意时刻在最优模型集下的跟踪,通过建模仿真,在与传统的交互式多模型的比较中发现,使用该模型后目标跟踪误差显著减小,该算法具有较高精度及稳定性。cut-throat competition within submodels in interacting multiple model（ IMM）,a intelligent fuzzy IMM algorithm bas genetic algorithm and fuzzy reasoning. This method realizes tracing of optimized model set at each moment by self-determination optimization of model set. ompar with traditional IMM,the tracking error a lot,and the algorithm to be precise.

关 键 词：机动目标跟踪 模糊交互式多模型 遗传算法 

分 类 号：TN96[电子电信—信号与信息处理]