检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘尚辉[1] 曹阳[1] 霍妍[1] 马瑾[1] 娄岩[1]
机构地区:[1]中国医科大学公共基础学院,辽宁沈阳110001
出 处:《中国高等医学教育》2015年第3期42-43,共2页China Higher Medical Education
摘 要:在网络、数字化信息迅速发展的今天,各行各业积累的数据越来越多,尤其在医院的工作流程中积累了大量的医学数据。毋庸置疑,我们已经处在一个真正的大数据时代,如何跟上时代发展,培养出适应时代需求的医学人才,是医学教育工作者面临的问题。数据挖掘(Data Mining)就是从大量的实际数据中提取隐含信息和知识的新型学科,在医学院校计算机课程中开设针对医学数据的数据挖掘课程,能够开发学生在大数据时代学习和工作中的潜能,培养高素质的医学人才。data has been increasingly accumulated in today' s information society. In this big data era, the training of medical staff needs to keep up with the times. A new subject, data mining extract the hidden information from the huge quantity of data. Offering data mining class to students can bring them better job potentials.
分 类 号:G642.3[文化科学—高等教育学]
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