江苏制造业发展水平预测及影响因素分析——基于灰色系统理论  

Prediction of Development Level of Manufacturing Industry in Jiangsu and the Analysis of Influencing Factors Based on Grey System Theory

作　　者：杨浩昌 武翠[2] 王佳玮[2] 余菜花[2] 

机构地区：[1]东南大学,南京211189 [2]南京信息工程大学,南京210044

出　　处：《阅江学刊》2015年第2期45-51,共7页Yuejiang Academic Journal

基　　金：国家自然科学基金项目"环境规制下我国制造业转型升级研究"(71173116);国家社会科学基金项目"产业聚集的福利效应与我国区域福利均等化政策研究"(11CJL065);教育部人文社会科学基金项目"长三角制造业聚集的福利效应研究"(10YJC790169);教育部哲学社会科学发展报告项目<中国制造业发展研究报告>(13JBG004);中国博士后科学基金特别资助项目"产业聚集视角下我国城乡福利均等化政策研究"(2012T50509);中国博士后科学基金项目"产业聚集视角下我国城乡协调发展研究"(2011M500094);江苏省"青蓝工程";2014年度全国统计科学研究一般项目"雾霾治理背景下江苏制造业转型升级研究"(2014LY046);中国制造业发展研究院2013年度开放课题"环境规制对中国制造业产业布局影响的研究"(SK20130090-21)

摘　　要：运用GM(1,1)模型预测未来江苏制造业总产值的走向,并根据波特的钻石理论从市场需求、组织规模和要素禀赋三个方面选取相关指标,通过灰色关联度分析研究影响江苏制造业竞争力的主要因素。江苏制造业依然存在处于产业链中低端、产业结构不够优化、经济效益不够高、资源消耗过高、生产效率较低等问题。因此,在科技创新方面,要进一步突破关键技术,积极改造和提升传统产业;在资源利用方面,要进一步调整能源消费结构,提高能源的使用效率;在产业结构方面,要进一步优化产业结构,提升经济效益。In this paper, GM （ 1,1 ） model is used to predict the future direction of Jiangsu manufacturing output. Based on Porter＇s Diamond Theory, the market demand, organizational size and three selected relevant indicators through the grey correlation degree to analyses are the main factors which affect competitiveness of manufacturing in Jiangsu province. Manufacturing industry in Jiangsu has lots of problems： in the low-end in- dustrial chain, lack of optimized industrial structure and economic efficiency, excessive consumption of re- sources and low productivity. Therefore, in technical terms, there is need to further break in key technologies, actively transform and upgrade traditional industries. In terms of resources, there is need to further adjust the structure of energy consumption and improve energy efficiency. Financially, the study identified the need to structure the industry to enhance economic efficiency.

关 键 词：江苏制造业 GM(1 1)模型 钻石理论 能源消费结构 优化产业结构 灰色关联度 

分 类 号：F427[经济管理—产业经济]