基于两级模型的信息过滤系统  

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作  者:胡嘉麟[1] 高靖[1] 雒慧霞 王菲[1] 金栋[1] 

机构地区:[1]兰州大学信息科学与工程学院,兰州730000

出  处:《电脑编程技巧与维护》2015年第8期42-44,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘  要:针对信息过滤中存在的失配和过载问题,结合粗糙集和模式挖掘理论,提出了一种基于两级模型的信息过滤系统。第一级采用基于粗糙集的主题过滤方法,利用粗糙集的关联规则理论对用户需求进行建模,滤除与用户需求不相符的信息;第二级采用SPMining算法对用户需求模型的词序列进行剪枝,并采用PTM2算法重新计算剪枝后词的支持度,最后采用加权排序的方法对文档进行排序。

关 键 词:信息过滤 粗糙集 模式挖掘 

分 类 号:TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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相关期刊文献:

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