L-CV在医学图像分割中的应用  

作　　者：王昌[1] 秦鑫[1] 

机构地区：[1]新乡医学院生物医学工程学院,河南新乡453003

出　　处：《数字技术与应用》2015年第2期100-100,共1页Digital Technology & Application

基　　金：河南省教育科学"十二五"规划2013年度课题[2013]-JKGHC-0187

摘　　要：基于能量函数的水平集算法在图像分割中有独特优势,但C-V模型未能利用图像局部的灰度信息,无法分割灰度不均匀的医学图像。针对此问题,本文提出L-CV模型,利用窗函数计算局部统计信息,并将局部灰度信息项加入到能量函数,构造水平集的能量泛函,用于图像分割。将此算法应用于灰度不均匀的MRI图像的分割中,取得不错的效果,可有效的分割灰度不均匀图像。

关 键 词：L-CV 灰度不均匀图象 MRI 图象分割 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]