基于猫群优化神经网络的语音情感识别  

作　　者：敖培[1] 赵四方[2] 李延强[3] 

机构地区：[1]河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007 [2]河南师范大学软件学院,河南新乡453007 [3]河南师范大学政治与公共管理学院,河南新乡453007

出　　处：《数字技术与应用》2015年第2期120-120,共1页Digital Technology & Application

基　　金：河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506;河南师范大学大学生创新创业训练计划项目No.20140158

摘　　要：为了提高语音情感的识别率,本文首先采用线性判别分析将包括36个特征为韵律特征和38个特征为音质特征在内的74维语音情感特征向量降维为5维,以提高后续的识别率。然后提出了一种基于猫群算法优化的BP神经网络的权值和阀值,提高BP神经网络的收敛速度和学习能力。实验结果表明,与基于BP神经网络识别方法相比较,本文算法可以明显提高语音情感识别的性能。

关 键 词：猫群算法 BP神经网络 语音情感识别 

分 类 号：TM715[电气工程—电力系统及自动化]