基于BP神经网络的筒纱长细节纱疵预测研究  

Prediction of Cheese Long Thin Place Defects Based on BP Neural Networks

作　　者：李国锋[1] 王莉 俞幼娟[3] 赵景锟 

机构地区：[1]阿克苏职业技术学院,阿克苏843000 [2]阿克苏地区高级技工学校,阿克苏843000 [3]嘉兴职业技术学院,嘉兴314036

出　　处：《江苏工程职业技术学院学报》2015年第1期4-6,共3页Journal of Jiangsu College of Engineering and Technology

基　　金：新疆阿克苏地区2014年科技兴阿项目(编号阿地财教〔2014〕71号)

摘　　要：分析了筒纱长细节纱疵形成的原因,简述了BP神经网络的算法,讨论了神经网络在纺织领域研究的一些新进展,构建了基于BP神经网络的筒纱长细节纱疵预测模型。将预测值和实验值进行比较,结果表明BP神经网络模型对于筒纱长细节纱疵预测是行之有效的。Analyzed the reasons for long thin place defects,introduced the relevant algorithm of BP neuralnetworks,discussed some new progress in applying BP network in textile field and constructed a model toforecast the long thin place defects of the cheese based on BP neural networks. The predicted values werecompared with the experimental ones, and the results showed that the BP neural network prediction model iseffective for the long thin place defects of the cheese.

关 键 词：BP神经网络 长细节纱疵 预测模型 实验值 

分 类 号：TS101.9[轻工技术与工程—纺织工程]