金融大数据中的并行查询  

作　　者：李湛[1] 

机构地区：[1]北京大学深圳研究生院信息工程学院

出　　处：《中国金融》2015年第10期79-80,共2页China Finance

摘　　要：大数据在金融业的应用 金融业是信息密集型的服务产业，在金融领域，各项业务的开展离不开数据的支持，如银行业内使用大数据处理查询技术，分析客户背景资料，建立用户风险等级，帮助银行进行个性化市场营销和风险管理，辅助银行业进行决策；在资本市场中，通过收集、挖掘并分析用户在社交网络上的数据，预测人们的情绪波动，借此评估人们的投资行为，挖掘出金融活动背后隐藏的金融风险；在互联网金融业，通过对业内产生的复杂数据进行整理、查询、挖掘，以此提供个性化金融服务，还可对互联网金融进行监督。

关 键 词：查询技术 金融业 个性化市场营销 个性化金融服务 并行 信息密集型 银行业 服务产业 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F832.2[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]