李湛

作品数：3被引量：9H指数：1
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供职机构：北京大学深圳研究生院信息工程学院更多>>
发文主题：大规模数据集并行化TOP-KSKYLINE查询算法SKYLINE更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
发文期刊：《计算机科学与探索》《中国金融》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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面向大规模数据集的并行化Top-k Skyline查询算法被引量：7
《计算机科学与探索》2015年第8期897-905,共9页杨林青 李湛 牟雁超 樊里略 李红燕 王腾蛟 雷凯 
国家自然科学基金Nos.60973002;61170003;国家高技术研究发展计划(863计划)No.2012AA011002;教育部-中国移动科研基金~~
随着数据规模的日益庞大,在大规模数据集中帮助用户定位出数据量可控的代表性信息显得越发重要。虽然Top-k Skyline查询能够找到数据集中前k个最具代表性的信息,在获取代表性信息的同时又控制了结果规模,满足了上述要求,但是现有的Top-k...
关键词：大规模数据集 Top—k SKYLINE 代表性信息 并行化处理 筛选规则 
互联网+时代:用数据管理工作被引量：1
《互联网经济》2015年第6期32-37,共6页王腾蛟 李湛 
伴随知识社会的来临，驱动当今企业组织变革的不仅是无所不在的网络，还有无所不在的计算、无所不在的数据、无所不在的知识。企业在运营过程中的知识管理、数据管理愈发引人关注。本文聚焦于企业的数据管理领域，探讨互联网时代所带来...
关键词：数据管理工作 互联网时代 企业组织变革 知识社会 知识管理 运营过程 管理领域 
金融大数据中的并行查询被引量：1
《中国金融》2015年第10期79-80,共2页李湛 
大数据在金融业的应用 金融业是信息密集型的服务产业，在金融领域，各项业务的开展离不开数据的支持，如银行业内使用大数据处理查询技术，分析客户背景资料，建立用户风险等级，帮助银行进行个性化市场营销和风险管理，辅助银行业进...
关键词：查询技术 金融业 个性化市场营销 个性化金融服务 并行 信息密集型 银行业 服务产业 
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