检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:黄莅辰
机构地区:[1]湖南科技大学,411201
出 处:《中国科技博览》2015年第22期317-317,共1页China Science and Technology Review
基 金:湖南科技大学研究生创新基金资助项目(S130021).
摘 要:本文首先介绍了最佳熵双阈值的确定方法,然后针对遗传算法早熟现象的问题,提出了一种基于遗传算法的最佳熵双阈值改进算法。该算法首先运用最佳熵双阈值分割算法确定阈值选取模型,然后利用改进的遗传算法对最终的阈值进行获取,最终完成图像分割,从而进一步改善了图像分割效果。对比实验表明,改进后的算法在视觉效果和处理时间2个方面都优于之前传统的基于遗传算法的最佳熵双阈值分割算法。
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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