一种面向认知网络的不确定性评价方法  

Uncertainty evaluation approach for cognitive network

作　　者：刘赛男[1] 石振国[2] 王国涛[1] 吴小景 

机构地区：[1]南通大学电子信息学院,江苏南通226019 [2]南通大学计算机科学与技术学院,江苏南通226029

出　　处：《山西建筑》2015年第14期256-258,共3页Shanxi Architecture

基　　金：国家自然科学基金项目(项目编号:60975033);国家自然科学基金项目(项目编号:61340037);江苏省高校自然科学基金(项目编号:07KJB520096)资助

摘　　要：针对认知网络性能评估中存在的随机性和模糊性问题,提出了一种面向认知网络的不确定性评价方法,该方法引入了云模型理论,研究并提出了基于云模型的认知网络性能评估方法,实现了认知网络性能评价的定量与定性互换,并通过实验验证了该评价方法的可行性。In order to solve the existing performance evaluation of cognitive network of random and fuzzy problems, a method for evaluating the uncertainty of cognitive network is proposed in this paper. The paper studies and puts forward the cognitive network performance evaluation meth- od based on Cloud Model, which implements the quantitative and qualitative swaps of cognitive network performance. Through the experiment is given to demonstrate the feasibility of the evaluation method.

关 键 词：认知网络 下一代网络 性能评价 云模型 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]