一种基于膜计算的遗传算法图像分割方法  

A GA-based Image Segmentation Using Membrane Computing

作　　者：谢佩军[1] 

机构地区：[1]宁波大红鹰学院,浙江宁波315175

出　　处：《工业控制计算机》2015年第4期92-94,共3页Industrial Control Computer

基　　金：浙江省教育厅科研课题(Y200907175)

摘　　要：提出了一种基于膜计算的改进遗传算法图像分割方法。设计了一个三层膜的细胞型P系统,各个膜通过运行进化规则和交流规则进行寻优。该算法融合了P系统的极大并行性与遗传算法的良好收敛性,并通过与传统遗传算法、Otsu法的实验比较验证了所提出的图像分割方法的可行性与有效性。This paper introduces an improved GA-based image segmentation using Membrane Computing.The system is three-IeveI structure,the membranes searches the best threshoId by the evoIution ruIes and communication ruIes.This aIgorithm combines the paraI eIism of P system and the good convergence of genetic aIgorithm,and the comparative experimentaI re-suIts of the aIgorithm,traditionaI GA and Otsu show the effectiveness and feasibiIity of the proposed method.

关 键 词：膜计算 KSW熵 遗传算法 图像分割 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程]