基于混合滤波的运动小目标检测  

Small Moving Target Detection With Hybrid Filter

作　　者：翁文婷[1] 金立左[1,2] 张生伟[2] 

机构地区：[1]东南大学自动化学院,江苏南京210096 [2]光电控制技术重点实验室,河南洛阳471009

出　　处：《工业控制计算机》2015年第4期106-108,共3页Industrial Control Computer

基　　金：总装预研基金(基金号9140c460302130C46173);江苏省自然科学基金(基金号BK20131296)

摘　　要：针对对空红外图像中的小目标检测问题,提出了一种基于混合滤波的运动小目标检测方法。首先采用滑窗法对图像进行空域能量累积,增强目标信号强度;随后采用三种空域滤波器分别两两加权组合对图像进行滤波与二值化处理,合并处理结果并提取感兴趣区域。最后在时域上根据目标运动特性通过轨迹确定目标位置。该检测方法与传统的滤波检测相比,充分利用了各滤波器的优点以及目标的运动特性,通过对真实的对空场景图像进行目标检测实验,结果表明即使在低信噪比情况下也能快速准确的检测运动红外小目标。To detect the smaI target in infrared image,this paper puts forward a kind of smaI moving target detection aIgorithm based on hybrid fiIter.FirstIy,in order to enhance the strength of the target,this paper accumuIates the space energy of the o-riginaI image through the sIiding window,and respectiveIy uses three kinds of spatiaI fiItering aIgorithm to fiIter and then bina-ryzation the image,and next combines the handIe resuIts and extract common region of interest.

关 键 词：小目标检测 混合滤波 运动特性 目标轨迹 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]