基于Jaccard相似度的协同过滤算法挖掘针灸处方核心腧穴  

作　　者：吴铣 舒红平[1] 郑皎凌[1] 陈亮[2] 任玉兰[2] 

机构地区：[1]成都信息工程学院软件工程学院,成都610225 [2]成都中医药大学,成都610075

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2015年第3期297-297,299,共2页Computer CD Software and Application

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:61202250);成都信息工程学院中青年学术带头人科研基金(项目编号:J201208);成都信息工程学院引进人才项目(项目编号:KYTZ201111)对本文的资助

摘　　要：以中医针灸决策系统中的处方数据为基础,利用协同过滤思想推荐核心腧穴集合,为医生提供决策支持。通过处理历史针灸处方数据,将改进的Jaccard算法计算各腧穴的平均相似度,根据平均相似度选取关键腧穴,推荐与关键腧穴相似的TOP-N腧穴作为核心腧穴。实验挖掘了26种疾病的核心腧穴,其中可用的有21种,可用度达到80.77%。实验表明改进的Jaccard相似度协同过滤能算法能有效的推荐出治疗特定疾病的核心腧穴。

关 键 词：Jaccard相似度 协同过滤 针灸 核心腧穴 

分 类 号：TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]