多层项目反应模型的Gibbs抽样方法及应用  

作　　者：付志慧[1] 彭毳鑫[2] 

机构地区：[1]沈阳师范大学数学与系统科学学院,沈阳110034 [2]吉林师范大学外语部,吉林四平136000

出　　处：《统计与决策》2015年第10期27-29,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11201313);吉林省社会科学基金资助项目(2012B115)

摘　　要：多层线性模型是处理层次结构数据的高级统计方法,项目反应模型建立在潜在心理特质理论的基础上,主要研究被试能力与其反应行为之间的关系。文章首先将二参数Logistic项目反应模型嵌套在多层线性模型内,建立了多层Logistic项目反应模型。其次,基于Gibbs抽样的增加数据的技巧,给出了该模型的Bayes估计方法,并通过模拟验证了该方法的有效性。最后,讨论了该模型和方法的优势和不足,及其心理与教育测量中的应用。

关 键 词：多层线性模型 二参数Logistic反应模型 项目反应理论 GIBBS抽样 

分 类 号：O212.8[理学—概率论与数理统计]