基于跟驰数据采集分析的各异性跟驰模型  

Heterogeneous car following models based on data analysis

作　　者：敬明[1,2] 王昊[3] 王文静[1,2] 

机构地区：[1]交通运输部公路科学研究院,国家智能交通系统工程技术研究中心,北京100088 [2]交通运输部公路科学研究院,智能交通技术交通行业重点实验室,北京100088 [3]东南大学交通学院,南京210096

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》2015年第3期761-768,共8页Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition

基　　金：交通运输部应用基础研究项目(2013319223210);科研院所技术开发研究项目(2012EG224049);国家自然科学基金项目(51008074)

摘　　要：基于模型参数的相关性提出了特征因子的概念,在此基础上提出了一种基于跟驰数据研究车辆及驾驶员特性的方法,方法包括:跟驰数据采集、数据处理和参数标定、参数相关性分析、特征因子计算、特征因子分布研究。当特征因子分布状况已知时,可以通过特征因子和模型参数的换算实现基于车辆和驾驶员特性的交通仿真。对在南京市采集的跟驰数据进行分析处理,研究了跟驰模型参数间的相互关系,以优化速度模型(OV)和智能驾驶模型(IDM)为例实现了基于跟驰数据的车辆和驾驶员特性的描述和分析。Based on the model parameters the characterization factor is defined. Then according to the definition, a method is developed to analyze the vehicle characteristics using observed data. The method consists of five steps, named data collection, data processing and parameter calibration, parameter correlation analysis, characterization factor calculation, and characterization distribution study. Once the characterization factor distribution is known, traffic simulation based on vehicle characteristics can be conducted with conversion of characterization factor and model parameters. With Optimal Velocity Model （OVM） and Intelligent Driver Model （IDM）, a study on vehicle characteristics is conducted using the data collected in Nanjing. A heterogeneous IDM model is proposed and used for simulation based on driver-vehicle characteristics.

关 键 词：交通运输系统工程 各异性跟驰模型 相关性分析 数值模拟 

分 类 号：U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]