基于LabVIEW Vision的加工番茄表面霉斑缺陷检测  

作　　者：丁竹青[1] 李晓良[1] 张若宇[1] 坎杂[1] 李硕[1] 

机构地区：[1]石河子大学机械电气工程学院/新疆生产建设兵团农业机械重点实验室,新疆石河子832003

出　　处：《江苏农业科学》2015年第5期302-306,共5页Jiangsu Agricultural Sciences

基　　金：国家农业科技成果转化资金(编号:2009GB2G410429);教育部重点项目(编号:208166)

摘　　要：以Lab VIEW编程系统为软件开发平台,结合视觉开发工具包IMAQ Vision,开发了识别加工番茄表面霉斑缺陷的检测系统。该系统采用图像灰度增强、阈值分割、填充、形态学处理、粒子分析等算法对霉斑图像进行处理和分析。试验结果表明,该Lab VIEW机器视觉检测系统可准确检测加工番茄表面霉斑缺陷,且系统性能稳定可靠,为进一步开发加工番茄表面缺陷在线检测系统奠定了基础。

关 键 词：LABVIEW VISION 机器视觉 图像处理 表面缺陷 霉斑检测 

分 类 号：S24[农业科学—农业电气化与自动化] TP391[农业科学—农业工程]