面向重复犯罪人的再犯罪预测方法  

作　　者：孙菲菲[1] 曹卓[2] 

机构地区：[1]中国人民公安大学反恐怖学院,北京100038 [2]中国人民公安大学犯罪学院,北京100038

出　　处：《湖北警官学院学报》2015年第4期130-132,共3页Journal of Hubei University of Police

摘　　要：对重复作案者的识别、研究和监控是减少和控制犯罪的有效手段。通过对少数人群的重点关注,预测其是否再犯罪,可达到预防、减少犯罪的目的。针对再犯罪概率的定量的预测方法,利用数据挖掘中的决策树分析技术,选取最大程度代表再犯罪人员的多个特点作为分类属性,建立一棵能最有效划分犯罪人员再犯罪可能的决策树,可减少犯罪预测和情报分析的工作成本。

关 键 词：决策树 分类 再犯罪 预测 机器学习 

分 类 号：D917.6[政治法律—法学]