基于神经网络的计算机网络安全评价应用价值研究  

作　　者：祝永健[1] 

机构地区：[1]江苏省扬州商务高等职业学校,江苏扬州225127

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2014年第22期179-180,共2页Computer CD Software and Application

摘　　要：作为一项很重要的参考指标,网络安全评价在通常涉及计算机的网络安全问题时,其中包含的网络受病毒、相关漏洞入侵等问题本身是非线性的,研究者就需参考具有线性的评价方法,否则其中描述的各项参考指标就会使其评价结果精度大大降低。为防止这种情况发生,专家通常采用在神经网络的基础上应用一种粒子优化的方法。具体的实施方法就是先通过系统的挑选相关指标并确定其权重,通过BP神经网络对其进行优化,进而得出对整个安全网络的一些相关评价等级。通过与传统评价方法相比较,该方法在有效提升了整体的评价速度的同时,其评价精度也得到了大大的提升。

关 键 词：计算机网络 神经网络 安全评价应用 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]