检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:朱欣颖[1]
机构地区:[1]周口师范学院物理与机电工程学院,河南周口466001
出 处:《科技风》2015年第4期10-11,共2页
基 金:河南省科技厅重点科技攻关项目(No.142102210580)
摘 要:决策树分类方法在数据挖掘和机器学习中占据很重要的位置,为了应对数据量不断增长的情况,传统的决策树分类算法需要通过模糊计算来解决多模态多维度的数据处理,对经典的ID3算法进行了介绍并给出了其模糊化处理的办法。
分 类 号:TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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