基于人脸与虹膜的多生物特征融合识别算法研究  

作　　者：陈文静[1] 金华[1] 

机构地区：[1]中国人民公安大学警务信息工程学院,北京102600

出　　处：《中国人民公安大学学报（自然科学版）》2015年第1期77-79,共3页Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology)

基　　金：2014公安大学校级教学研究项目"网络环境下多生物特征识别的关键技术研究"(2014JKF01120)

摘　　要：在研究传统人脸特征提取算法的基础上,提出基于LDA-LLE的人脸识别算法。该算法同时具有线性方法和非线性方法的优点,对人脸图像的常见变化,如光照、姿态等具有一定的鲁棒性;研究了基于Hough变换的虹膜特征定位算法,该定位算法通过检测两个圆和两条直线来实现虹膜图像的精确定位;然后分别利用SVM和KCCA在匹配层和特征层实现了的人脸图像和虹膜图像的融合;并利用ORL人脸库和IITD虹膜库组成的多模特征库上进行仿真实验。实验结果证明了这两种融合算法的有效性,尤其在小样本的情况下,该融合方法也能取得较高的识别率。

关 键 词：人脸识别 虹膜识别 融合识别 匹配层 特征层 

分 类 号：D918.2[政治法律—法学]