特征层

作品数:101被引量:415H指数:11
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基于低场核磁共振与近红外数据融合的豆粕蛋白质含量预测模型
《粮油食品科技》2025年第1期156-163,共8页任国薇 郑圣国 卢丙 陆道礼 陈斌 
国家重点研发计划(31772056)项目;江苏大学-苏州纽迈分析仪器有限公司产学研项目(8411363013)。
在低场核磁共振与近红外光谱特征层数据融合的基础上建立豆粕蛋白质含量的预测模型,实现对豆粕生产过程中蛋白质含量的快速检测。采集待测样品的低场核磁共振与近红外光谱数据,对数据进行预处理。利用连续投影算法(SPA)提取低场核磁共...
关键词:蛋白质 低场核磁共振 近红外 特征层融合 豆粕蛋白质 
基于特征层融合的PCA聚类分析法在烟叶近红外光谱中的相似度分析
《农产品加工》2025年第2期57-60,65,共5页张延琛 
为提高近红外光谱在分辨烟叶相似度应用中的准确性,将人脸识别技术、主元分析与聚类分析相结合,提出一种基于特征层融合的PCA聚类分析在烟叶近红外光谱相似度的分析方法。首先,对近红外光谱进行标准化与一阶、二阶导数预处理选择要分析...
关键词:近红外光谱 预处理 PCA 欧式距离 特征层融合 
YOLO-ML:基于多尺度特征层注意力机制的滑轨缺陷检测方法
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》2024年第5期992-1003,共12页王月 刘永旭 王鹏 银兴行 杨欢 
重庆市自然科学基金面上项目(cstc2019jcyj-msxmX0530,CSTB2022NSCQ-MSX1153)。
汽车拉索滑轨外观质量是保障车窗升降系统良好工作的重要保障,外观缺陷会导致车窗升降系统晃动、异响、卡顿、腐蚀等问题,因此对汽车拉索滑轨外观进行缺陷检测至关重要。提出了一种用于汽车拉索滑轨外观缺陷的检测方法,该方法使用YOLO V...
关键词:缺陷检测 拉索滑轨 特征金字塔 注意力机制 
基于改进SimCNN模型的矿山地震灾害识别研究
《能源与环保》2024年第10期27-33,共7页张浩鸣 周煊超 阿那尔 
内蒙古自治区地震局局长基金课题(2021ZF06);中国地震局地震科技星火计划(XH200501)。
煤矿开采过程中产生的矿山微震会给矿井带来较大的损害。为了对矿山微震进行识别,并提升识别准确率,采用卷积神经网络,并引入了相似特征层来对其进行改进。由于微震数据集的样本量较小,难以满足模型的训练要求,采用迁移学习将地震数据...
关键词:SimCNN 相似特征层 微震 煤矿 矿山微震识别 
基于L_(2,1)范式的手部特征融合识别
《通化师范学院学报》2024年第10期48-54,共7页杜梦丽 余程年 杨阳 韦良芬 
安徽省教育厅“四新”研究与改革实践项目(2022sx099);安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2021A1028);多模态认知计算安徽省重点实验室(安徽大学)开放基金(MM202005);巢湖学院2022年度校级科学研究项目(XLY-202208);巢湖学院2022年度校级科学研究项目(XLY-202206);巢湖学院2021年度校级科学研究项目(XLY-202108)。
多模态特征融合是将来自不同模态的特征进行有效整合.传统的典型相关分析的多模态特征融合因没有考虑原子空间中的冗余特征会降低多个特征集的相关性,从而影响融合的效果,因此,提出了基于L_(2,1)范式的耦合特征生物融合识别方法.首先,基...
关键词:L_(2 1)范式 典型相关分析 特征层融合 
基于多层多向Transformer的红外弱小目标检测被引量:1
《航空学报》2024年第14期1-13,共13页王潇 刘贞报 
国家自然科学基金(52072309);陕西省重点研发计划(2019ZDLGY14-02-01);深圳市基础研究资助项目(JCYJ20190806152203506);航空科学基金(ASFC-2018ZC53026)
针对基于卷积神经网络的红外图像弱小目标检测方法面临卷积神经网络的感受野有限,扩展感受野的下采样操作容易导致特征丢失,以及卷积网络对局部对比特征提取能力有限的问题,提出了一种基于多层多向Transformer的红外图像弱小目标检测算...
关键词:红外弱小目标检测 TRANSFORMER 多特征层融合 双向注意力算子 数量约束 
综合振动信号能量比和幅值标准差的铣削颤振实时监测方法被引量:1
《机械工程学报》2024年第14期11-23,共13页李超 张俊 田辉 赵万华 
国家重点研发计划(2018YFB1701901);陕西高校青年创新团队资助项目。
航空航天装备中诸多薄壁结构件铣削加工过程中的颤振现象是影响加工质量的主要因素之一,为避免颤振的持续发生,提出综合振动信号能量比和幅值标准差的铣削颤振实时监测方法。首先通过三向加速度传感器测得铣削加工过程中的主轴实时振动...
关键词:能量比 幅值标准差 主轴振动信号 特征层融合 铣削颤振 
基于多细节特征层的三维激光点云建筑物模型构建方法研究
《测绘技术装备》2024年第2期137-143,共7页谢国云 
近年来,许多学者针对不同类型的建筑物建模提出了诸多有益的解决方案,但是针对老旧住宅型居民楼建筑物的快速建模方法研究较少。为此,本文提出了一种基于多细节特征层的三维激光点云数据建筑物快速建模方法,首先,在获取建筑物点云原始...
关键词:点云数据智能处理 三维建模 多细节特征层 高程切片 数字化模型 
基于孪生神经网络的变电站异物入侵检测方法
《电工技术》2024年第9期24-28,31,共6页姬裕鹏 田鹏 柳杨 韩茂林 贾利伟 
针对传统异物入侵检测存在的问题,提出一种基于孪生神经网络的变电站异物入侵检测方法。用孪生神经网络进行运动前景提取,将背景图和待检图同时送入孪生神经网络,并且在后处理网络中引入注意力机制,最后通过连通域处理直接输出异物检测...
关键词:异物入侵 孪生神经网络 注意力机制 特征层融合 变电站 
改进ResNet50和FPN的多尺度目标检测算法研究被引量:1
《贵州师范大学学报(自然科学版)》2024年第1期94-101,126,共9页郭宝鑫 谢晓尧 刘嵩 
四川省重点研发计划项目(2021YFS0401;2022YFS0558)。
针对ResNet50和FPN结构无法将浅层的细节信息和深层的语义信息充分融合利用等问题,提出了一种改进ResNet50和FPN结构的算法,在ResNet50网络结构不同层次中引入了改进的通道和空间注意力模块,充分利用不同特征层的细节信息和语义信息。此...
关键词:注意力机制 特征金字塔 特征重用 特征融合 特征层信息 
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